OpenAI-संगत API
नो रिस्ट्रिक्शन एपीआई: बाधा रहित जनरेशन
बिना सेंसर LLM API के रूप में, सामग्री प्रतिबंध के बिना उच्च सटीकता टेक्स्ट जनरेशन। पे-एज-यूज़ के साथ आसानी से एकीकृत।
- OpenAI-संगत मानक API
- 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो
- पे-एज-यूज़, सब्सक्रिप्शन नहीं
प्रदान की गई सुविधाएँ
मानक API संगतता
OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से मौजूदा SDK और टूल्स का उपयोग करें। केवल Base URL बदलने से कोड में कोई बदलाव नहीं करना पड़ता।
उन्नत जनरेशन सुविधाएँ
स्ट्रीमिंग आउटपुट और टूल कॉलिंग (Function Calling) का समर्थन। रियल-टाइम प्रोसेसिंग और बाह्य सिस्टम इंटीग्रेशन के लिए भी उपयुक्त।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण
कोई मासिक बाध्यता नहीं। इनपुट 1M टोकन के लिए $0.25 और आउटपुट 1M टोकन के लिए $1.00 का पे-एज-यूज़ मॉडल।
गोपनीयता-अनुकूल डिज़ाइन
प्रॉम्प्ट मॉडल ट्रेनिंग में उपयोग नहीं किए जाते। केवल ईमेल और पासवर्ड से खाता बनाएं, उपयोग इतिहास को बाहर साझा नहीं किया जाता।
लचीली बिलिंग योजनाएँ
प्रीपेड बैलेंस बिलिंग, जिसमें बैलेंस कभी समाप्त नहीं होता। $50 से अधिक चार्ज करने पर बोनस क्रेडिट मिलता है।
त्वरित इम्प्लिमेंटेशन और सीमाएँ
API कुंजी साइन इन के तुरंत बाद दिखाई देती है और तुरंत उपयोग शुरू कर सकते हैं। 1 मिनट में 300 अनुरोध की सीमा के भीतर स्थिर संचालन संभव है।
उपयोग विधि
खाता पंजीकरण
ईमेल पता और पासवर्ड दर्ज करें और 'Get API key' पृष्ठ से पंजीकरण करें।
API कुंजी प्राप्त करें
पंजीकरण पूरा होते ही API कुंजी जारी की जाती है, इसलिए इसे कॉपी करें और सुरक्षित रखें।
API इंटीग्रेशन और जनरेशन
Base URL को 'https://api.mukenetsuapi.com/v1」に設定し、モデルID「uncensored」でリクエストを送信します。
उपयोग के मामले
बड़े डेटा का विश्लेषण
100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करके, लंबे दस्तावेजों या बड़ी मात्रा में लॉग डेटा को एक साथ संसाधित करके सारांश और विश्लेषण करें। बाह्य टूल्स के साथ इंटीग्रेशन से डेटा एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाई जा सकती है।
रचनात्मक लेखन
सामग्री प्रतिबंध लचीले हैं, इसलिए उच्च आयु वर्ग की कथाओं या प्रयोगात्मक कहानियों के लिए उपयुक्त हैं। स्ट्रीमिंग सुविधा के साथ उपयोगकर्ताओं को रियल-टाइम प्रदर्शन भी संभव है।
AI एजेंट विकास
Function Calling का समर्थन करता है, इसलिए बाह्य API कॉल या जटिल लॉजिक निष्पादित करने वाले स्वतंत्र एजेंट के विकास के लिए उत्तम। OpenAI-संगत स्पेसिफिकेशन के कारण मौजूदा फ्रेमवर्क्स के साथ इंटीग्रेशन आसान है।
सुरक्षा शोध
LLM के व्यवहार को बिना प्रतिबंध के सत्यापित करने के लिए प्रॉम्प्ट टेस्ट या चरम मामलों में प्रतिक्रिया सत्यापन के लिए उपयोग करें। विशिष्ट विषयों पर मॉडल के व्यवहार को स्वतंत्र वातावरण में जांच सकते हैं।
Mukenetsu AI क्या है
Mukenetsu AI एक API सेवा है जो कम जेन्ब्लिंग वाली बड़ी भाषा मॉडल को होस्ट करती है। सामान्य चैटबॉट्स के विपरीत, यह OpenAI-संगत मानक एंडपॉइंट प्रदान करती है ताकि डेवलपर्स तुरंत मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर में इंटीग्रेट कर सकें। यह केवल एक 'uncensored' मॉडल प्रदान करती है, जिससे जटिल मॉडल चयन की आवश्यकता नहीं होती।
यह API टेक्स्ट जनरेशन और प्रोसेसिंग पर केंद्रित है। इमेज, ऑडियो, वीडियो जनरेशन या एम्बेडिंग वेक्टर जनरेशन नहीं करता है। फाइन-ट्यूनिंग सुविधा भी नहीं है। इसलिए, टेक्स्ट जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करने वाले डेवलपर्स के लिए यह अनावश्यक ओवरहेड के बिना कुशल संचालन प्रदान करता है। गोपनीयता-अनुकूल डिज़ाइन के साथ, भेजे गए प्रॉम्प्ट को मॉडल के ट्रेनिंग डेटा के रूप में पुन: उपयोग नहीं किया जाता है।
मुख्य फीचर: स्ट्रीमिंग और टूल कॉलिंग
रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए, Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग आउटपुट का समर्थन करता है। इससे बड़े टेक्स्ट जनरेशन में भी उपयोगकर्ता अनुभव को बिगाड़े बिना चरणबद्ध परिणाम दिखाए जा सकते हैं।
इसके अलावा, मॉडल बाहरी टूल्स या फंक्शन को कॉल करने के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल कॉलिंग) का समर्थन करता है। इससे LLM को केवल टेक्स्ट जनरेटर से डेटाबेस क्वेरी, वेब सर्च या गणना जैसे स्वतंत्र एजेंट में विस्तारित किया जा सकता है। OpenAI-संगत JSON स्कीमा का उपयोग करने के कारण, मौजूदा OpenAI SDK या थर्ड-पार्टी लाइब्रेरी का उपयोग करके आसानी से इंटीग्रेट किया जा सकता है।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण और बोनस
सब्सक्रिप्शन या मासिक फिक्स फीस नहीं है। पे-एज़-यू-गो (Pay-as-you-go) मॉडल अपनाएं, जिसमें उपयोग किए गए टोकन के लिए ही चार्ज होता है। बैलेंस टॉप-अप करने के बाद यह कभी खत्म नहीं होता। इनपुट के लिए 1M टोकन पर $0.25 और आउटपुट के लिए 1M टोकन पर $1.00 है। क्रिप्टो (USDT, USDC) के साथ चार्ज करें। $50 से अधिक के चार्ज पर 5% और $100 से अधिक के चार्ज पर 10% बोनस क्रेडिट मिलता है।
नए खातों को $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट 7 दिनों के लिए दिया जाता है, बिना किसी क्रेडिट कार्ड विवरण की आवश्यकता के। इससे आप बिना किसी जोखिम के वास्तविक API प्रदर्शन और लेटेंसी का मूल्यांकन कर सकते हैं। बिलिंग स्पष्ट है और कोई छिपा हुआ शुल्क नहीं है।
प्राइवेसी और डेटा उपयोग
प्राइवेसी हमारे सेवा का एक महत्वपूर्ण स्तंभ है। खाता बनाने के लिए केवल ईमेल और पासवर्ड की आवश्यकता होती है; फोन नंबर या क्रेडिट कार्ड विवरण अनिवार्य नहीं है। API के माध्यम से भेजे गए डेटा का उपयोग मॉडल फाइन-ट्यूनिंग या ट्रेनिंग के लिए नहीं किया जाता है, बल्कि इसे आपके डेटा के रूप में रखा जाता है। यह उन मामलों में एक विश्वसनीय विकल्प है जहाँ आप एआई का उपयोग करते समय कॉर्पोरेट गोपनीयता या व्यक्तिगत जानकारी संभाल रहे हों।
इसके अलावा, कंटेंट फिल्टरिंग के संबंध में हमारे पास स्पष्ट नियम हैं। किशोरों के साथ यौन सामग्री हमेशा सिस्टम लेवल पर ब्लॉक की जाती है, चाहे मॉडल का निर्णय कुछ भी हो। अन्य बाधाएं कम हैं, और आप वयस्कों के लिए सामग्री या विशिष्ट विषयों पर स्वतंत्र रूप से जनरेशन कर सकते हैं।
डेवलपर्स के लिए आसान इंटीग्रेशन
API एंडपॉइंट https://api.mukenetsuapi.com/v1」に設定し、モデルIDとして「uncensored」を指定するだけです。Base URL और API कुंजी बदलने से OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट या SDK के साथ जुड़ सकता है। अनुरोध बॉडी का अधिकतम आकार 8 MB तक हो सकता है, और प्रति मिनट 300 अनुरोधों का रेट लिमिट है। एक खाते के लिए केवल एक API कुंजी होती है; यदि आप उसे पुनः उत्पन्न करते हैं, तो पुरानी कुंजी अमान्य हो जाती है।
Mukenetsu AI किसके लिए उपयुक्त नहीं है
यह API टेक्स्ट जनरेशन पर केंद्रित है। इमेज जनरेशन, ऑडियो सिंथेसिस, वीडियो जनरेशन या एम्बेडिंग (Embeddings) सुविधाओं के लिए उपयुक्त नहीं है। यदि आपको मॉडल रूटिंग या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता है, तो अन्य प्लेटफॉर्म पर विचार करें। यह बड़े एंटरप्राइज के लिए नहीं है जिनके पास SLA या SOC2/HIPAA/ISO प्रमाणपत्र की आवश्यकता हो, बल्कि लचीलेपन और कस्टमाइजेशन को प्राथमिकता देने वाले डेवलपर्स, स्टार्टअप्स और व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए अनुकूल है। हाई-फ्रीक्वेंसी बैच प्रोसेसिंग या विशिष्ट हार्डवेयर पर ऑन-प्रेमिस डिप्लॉयमेंट के लिए भी उपयुक्त नहीं है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
API कुंजी कैसे प्राप्त करें?
Get API key पेज पर ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करके खाता बनाने पर, रजिस्ट्रेशन पूरा होते ही API कुंजी दिखाई देती है। फोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
बिलिंग कैसे काम करती है?
कोई मासिक शुल्क नहीं है, बल्कि उपयोग किए गए टोकन की संख्या के आधार पर पे-एज़-यू-गो मॉडल है। चार्ज किया गया बैलेंस समाप्त नहीं होता है, और आप इसे बाद में टॉप-अप करके उपयोग जारी रख सकते हैं।
क्या स्ट्रीमिंग का समर्थन किया जाता है?
हाँ, यह सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग आउटपुट का समर्थन करता है। रियल-टाइम टेक्स्ट जनरेशन परिणाम दिखाए जा सकते हैं।
मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?
प्रॉम्प्ट और जनरेटेड टेक्स्ट को मिलाकर अधिकतम 100,000 टोकन तक संसाधित किया जा सकता है। यह लंबे दस्तावेजों या संवाद इतिहास बनाए रखने के लिए उपयुक्त है।
डेटा गोपनीयता कैसी है?
API के माध्यम से भेजे गए प्रॉम्प्ट को मॉडल के ट्रेनिंग डेटा के रूप में उपयोग नहीं किया जाएगा। खाता बनाने के लिए केवल पासवर्ड और ईमेल की आवश्यकता होती है, जो प्राइवेसी-फर्स्ट डिज़ाइन है।
API कुंजी एक फॉर्म से प्राप्त करें
खाता बनाना, कुंजी कॉपी करना, बेस URL बदलना। बस इतना ही, सेटअप पूरा।
