API LLM sem filtro para uso geral

O que é Mukenetsu AI

A Mukenetsu AI é um serviço de API que hospeda um modelo de linguagem grande com censura minimizada. Diferente dos chatbots comuns, oferece endpoints padrão compatíveis com OpenAI, permitindo que desenvolvedres integrem rapidamente à sua infraestrutura existente. Fornecemos apenas um modelo, "uncensored", eliminando a necessidade de escolhas complexas de modelos.

Esta API é especializada na geração e processamento de texto. Ela não gera imagens, áudio, vídeo nem vetores de incorporação (embeddings). Também não oferece recursos de fine-tuning. Portanto, é ideal para desenvolvedores que buscam uma arquitetura simples focada em geração de texto, sem sobrecarga de funcionalidades desnecessárias, permitindo operações eficientes. O design prioriza a privacidade: os prompts enviados não são reutilizados como dados de treinamento do modelo.

Principais recursos: streaming e chamada de funções

Para aplicações que valorizam a baixa latência, oferecemos suporte à saída em streaming via Server-Sent Events (SSE). Isso permite exibir resultados progressivamente sem comprometer a experiência do usuário, mesmo durante a geração de grandes volumes de texto.

Além disso, o modelo suporta Function Calling (chamada de funções), permitindo que ele invoque ferramentas ou funções externas. Isso amplia o uso do LLM de um simples gerador de texto para um agente autônomo capaz de executar consultas em bancos de dados, buscas na web e processamento de cálculos. Como adotamos o esquema JSON compatível com OpenAI, você pode integrar usando SDKs existentes da OpenAI ou bibliotecas de terceiros sem adaptações.

Preços transparentes e bônus

Sem assinaturas nem taxas fixas mensais. Adotamos o pagamento por uso: você paga apenas pelos tokens consumidos. O saldo nunca expira após o recarregamento. O custo é de $0,25 por milhão de tokens de entrada e $1,00 por milhão de tokens de saída. Você pode recarregar com criptomoedas (USDT/USDC) e receberá bônus de 5% para recargas de $50+ e 10% para recargas de $100+.

Novas contas recebem um saldo de teste grátis de $0,50 válido por 7 dias, sem necessidade de cartão de crédito. Isso permite avaliar o desempenho real e a latência da API sem riscos. A cobrança é explícita e não há custos ocultos.

Privacidade e uso de dados

A privacidade é um pilar fundamental deste serviço. Para criar uma conta, basta fornecer e-mail e senha; o número de telefone ou o cartão de crédito não são obrigatórios. Os dados enviados via API não são usados para ajuste fino ou treinamento do modelo e são mantidos como seus dados. Isso torna o serviço uma escolha confiável para empresas que processam dados confidenciais ou informações pessoais com IA.

Também temos regras claras sobre filtragem de conteúdo. Conteúdo sexual envolvendo menores é sempre bloqueado em nível de sistema, independentemente da interpretação do modelo. As demais restrições são mínimas, permitindo geração livre de conteúdo adulto ou sobre tópicos específicos.

Facilidade de integração para desenvolvedores

O endpoint da API é "https://api.mukenetsuapi.com/v1」に設定し、モデルIDとして「uncensored」を指定するだけです。Base". Com apenas a alteração da URL e da chave de API, você pode integrar com clientes e SDKs compatíveis com OpenAI. O tamanho máximo do corpo da requisição é de 8 MB, com um limite de 300 requisições por minuto. Há apenas 1 chave de API por conta; ao regenerá-la conforme necessário, a chave anterior será invalidada.

O Mukenetsu AI não é ideal para:

Esta API é especializada em geração de texto. Não é adequada para quem busca geração de imagens, síntese de áudio, geração de vídeo ou funcionalidade de embeddings. Se você precisa de roteamento automático entre múltiplos modelos ou recursos de fine-tuning, considere outras plataformas. Este serviço é otimizado para desenvolvedores, startups e desenvolvedores individuais que valorizam flexibilidade e personalização, em vez de grandes empresas que exigem garantias de SLA ou certificações como SOC2, HIPAA ou ISO. Também não é indicado para processamento em lote de alta frequência ou para implantação on-premise em hardware específico.