규제 없는 LLM API로 제약 없는 생성

무검열 AI란 무엇인가요

무검열 AI는 콘텐츠 제한(검열)을 최소화한 대규모 언어 모델을 호스팅하는 API 서비스입니다. 일반적인 채팅봇과 달리 OpenAI 호환 표준 엔드포인트를 제공하여 개발자가 기존 인프라에 즉시 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 단일 모델「uncensored」만 제공하므로 복잡한 모델 선택의 필요가 없습니다.

이 API는 텍스트 생성 및 처리에 특화되어 있습니다. 이미지, 오디오, 비디오 생성이나 임베딩 벡터 생성은 수행하지 않습니다. 또한 파인튜닝 기능도 제공하지 않습니다. 따라서 텍스트 생성에 중점을 둔 단순한 아키텍처를 원하는 개발자에게는 불필요한 기능의 오버헤드가 없이 효율적인 운영이 가능합니다. 프라이버시를 중시한 설계로, 전송된 프롬프트는 모델의 학습 데이터로 재사용되지 않습니다.

주요 기능: 스트리밍과 함수 호출

실시간성을 중시하는 애플리케이션을 위해 Server-Sent Events (SSE) 기반의 스트리밍 출력을 지원합니다. 이를 통해 대규모 텍스트 생성 시에도 사용자 경험을 해치지 않고 단계별 결과를 표시할 수 있습니다.

또한 모델이 외부 도구 및 함수를 호출하는 Function Calling(함수 호출)에도 대응합니다. 이를 통해 LLM을 단순한 텍스트 생성기에서 데이터베이스 쿼리 실행, 웹 검색, 계산 처리 등을 수행하는 자율형 에이전트로 확장할 수 있습니다. OpenAI 호환 JSON 스키마를 채택했으므로 기존 OpenAI SDK나 서드파티 라이브러리를 그대로 사용하여 통합할 수 있습니다.

투명한 가격 책정과 보너스

구독료나 월 기본 요금은 없습니다. 사용량 기반 과금(Pay-as-you-go)을 채택했으며, 사용한 토큰만큼만 요금이 부과됩니다. 잔액은 충전 후 만료되지 않습니다. 입력은 토큰 100만 개당 $0.25, 출력은 토큰 100만 개당 $1.00입니다. 암호화폐(USDT·USDC)로 충전이 가능하며, $50 이상 충전 시 5%, $100 이상 충전 시 10%의 보너스 크레딧이 제공됩니다.

신규 계정에는 카드 정보 없이 $0.50의 무료 체험 크레딧이 7일 동안 유효하게 제공됩니다. 이를 통해 실제 API의 성능과 레이턴시를 리스크 없이 평가할 수 있습니다. 청구는 명시적으로 이루어지며 숨겨진 비용이 없습니다.

프라이버시와 데이터 활용

프라이버시는 본 서비스의 중요한 기둥입니다. 계정 생성에는 이메일 주소와 비밀번호만 필요하며, 전화번호나 신용카드 정보 등록은 필수 사항이 아닙니다. API를 통해 전송된 데이터는 모델의 파인튜닝이나 학습 목적으로 사용되지 않으며 귀하의 데이터로 유지됩니다. 이는 기업 기밀이나 개인정보를 다루면서 AI를 활용하려는 경우에도 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.

또한 콘텐츠 필터링에 대해 명확한 규칙을 가지고 있습니다. 미성년자와 관련된 성적인 콘텐츠는 모델의 판단과 관계없이 시스템 수준에서 항상 차단됩니다. 그 외의 제약은 적으며, 성인용 콘텐츠나 특정 주제에 대한 생성을 자유롭게 수행할 수 있습니다.

개발자를 위한 통합 편의성

API 엔드포인트는 「https://api.mukenetsuapi.com/v1」に設定し、モデルIDとして「uncensored」を指定するだけです。Base URL과 API 키 변경만으로 OpenAI 호환 클라이언트 및 SDK와 연동할 수 있습니다. 요청 본문 최대 크기는 8MB까지 가능하며, 분당 300개의 요청 속도 제한이 있습니다. API 키는 계정당 1개이며, 필요시 재생성하면 이전 키는 무효화됩니다.

무켄츠 AI는 다음과 같은 분들에게 적합하지 않습니다

본 API는 텍스트 생성에 특화되어 있습니다. 이미지 생성, 음성 합성, 비디오 생성, 임베딩(Embeddings) 기능을 원하시는 분에게는 적합하지 않습니다. 또한 여러 모델 중 최적의 모델을 자동으로 라우팅하는 기능이나 파인튜닝 기능이 필요한 경우 다른 플랫폼을 고려해 주세요. SLA(서비스 수준 계약) 보장이나 SOC2/HIPAA/ISO 등의 인증을 필수로 요구하는 대규모 엔터프라이즈보다는, 유연성과 커스터마이징성을 중시하는 개발자, 스타트업, 개인 개발자에게 최적입니다. 고빈도 배치 처리나 특정 하드웨어에 온프레미스로 배포하려는 경우에도 해당되지 않습니다.